對醫學或人工智慧知識有興趣的同學們看過來！！
Covid-19的肆虐，突然間讓我們的生活周遭多了好多醫學名詞，不是不懂，就是誤用。
生命是不可逆的，透過數學名師–曾強老師的解釋，輕鬆理解「混淆矩陣-Confusion Matrix」。
搞懂偽陽與偽陰的定義，以及相關指標的應用與解讀。

本次介紹的知識節點不僅在醫學領域很常見，在人工智慧領域更是機器學習很重要的基礎知識。
透過混淆矩陣的分類，進行相關指標的設定，來做模型標準取捨(準確率、召回率…)，這更是模型訓練成效的重要參考，強烈建議收藏喔！

讓我們一起透過強哥的介紹，來認識：「混淆矩陣 Confusion Matrix 」

時間軸及大綱：

0:52 陽性、陰性定義
2:35 實際舉例
4:13 偽陽性、偽陽性定義
6:18 醫學上的偽陽、偽陰
9:22 產業製造上的偽陽、偽陰

本文感謝【曾強數學】授權同意轉載

個人著作-數學：
《國中私校命題大破解》(上、下冊) 前程出版社
《國中會考增強數學123》(1、2、3、4冊) 前程出版社
《數學科普：爆笑數學三國》(上、下冊) 格子外面出版社

個人著作-人工智慧：
《原來AI這麼簡單！》商周出版
《淺談邊緣運算：智慧生活大趨勢》全華圖書